Amazon anunció que usa la inteligencia artificial (IA) en su aplicación móvil para crear resúmenes de un párrafo de los diversos comentarios que los usuarios dejan sobre sus productos, en los que explica de manera escueta lo que a la mayoría de la gente le gusta, y posteriormente lo que no le gusta.
La compañía señaló que el objetivo de esta nueva función es que los potenciales compradores se hagan con una idea generalizada de las opiniones que otros usuarios tienen sobre el producto.
“Queremos que sea aún más fácil para los clientes comprender los temas comunes en las reseñas”, dice la empresa.
Esta función, por el momento, solo está disponible en algunos productos que aparecen en la aplicación móvil de Amazon de Estados Unidos.
Uno de los productos que cuenta con esta descripción son los auriculares LG tone-fp5 tone que tiene una puntuación de 4.2 sobre 5, de acuerdo con los consumidores.
“A los clientes les gusta la calidad del sonido, la facilidad de uso y la duración de la batería de los auriculares. Mencionan que la cancelación de ruido funciona bien, el diseño de los botones es fácil de entender y la duración de la batería es impresionante”, se lee.
“A los clientes les gusta el precio, la calidad de imagen y la facilidad de operación del televisor. Mencionan que tiene muy buena pantalla y el sonido está bien. A los clientes también les gusta la facilidad de configuración. Sin embargo, algunos clientes han informado de problemas con la pantalla”, se menciona en otra opinión resumida.
Contenidos por IA, en letras chiquitas
Al igual que con las valoraciones tradicionales, Amazon señala primero las críticas positivas de los usuarios y luego las negativas.
Debajo de este tipo de resúmenes hay una nota en cursiva y en menor contraste que señala que el contenido fue creado por IA.
Amazon empezó a dejar que los usuarios escriban un reporte de sus compras en 1995 y ahora hasta permite que estos publiquen videos y fotos.
En 2022, de acuerdo con la compañía, 125 millones de clientes contribuyeron con casi 1,500 millones de reseñas y calificaciones a las tiendas de Amazon, lo que equivale a “45 reseñas por segundo”.
