OpenAI ha presentado oficialmente GPT-4.1, su nueva familia de modelos de inteligencia artificial enfocados en mejorar las tareas de codificación, comprensión contextual y seguimiento de instrucciones. Esta nueva generación incluye tres variantes: GPT-4.1 estándar, mini y nano, todas disponibles a través de su API para desarrolladores.
Una de las mejoras más destacadas es la capacidad de procesar hasta 1 millón de tokens, una cifra que representa un salto considerable frente a los 128,000 tokens del modelo anterior, GPT-4o.
Según OpenAI, GPT-4.1 no solo es más eficiente, sino también más económico: su versión estándar cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 8 por millón de salida, mientras que las versiones mini y nano tienen precios aún más accesibles.
Las capacidades de nuevo GPT-4.1 de OpenAI
Uno de los principales avances de GPT-4.1 radica en su desempeño en programación. En la prueba SWE-bench, diseñada para evaluar tareas reales de ingeniería de software, el modelo superó ampliamente a GPT-4o, alcanzando una puntuación de hasta 54.6%. A pesar de este progreso, aún se encuentra por debajo de Gemini 2.5 Pro de Apple (63.8%) y Claude 3.7 Sonnet de Anthropic (62.3%).
En el benchmark MultiChallenge, que evalúa la capacidad de seguir instrucciones complejas, GPT-4.1 logró un 38.3%, mejorando en más de 10 puntos porcentuales a su predecesor. Además, en comprensión de videos largos sin subtítulos, evaluada por Video-MME, alcanzó un 72%, lo que representa una mejora del 6.7% respecto a GPT-4o.
OpenAI reconoce, sin embargo, que GPT-4.1 aún presenta limitaciones. La precisión del modelo disminuye con entradas de mayor longitud, pasando de un 84% de confiabilidad con 8,000 tokens a un 50% con un millón, lo que obliga a usar instrucciones más claras para obtener resultados óptimos.
Con estas mejoras, OpenAI anunció que comenzará a retirar la versión preliminar de GPT-4.5 el próximo 14 de julio, ya que GPT-4.1 ofrece un rendimiento igual o superior con menor costo y latencia. “GPT‑4.1 representa un avance práctico significativo en IA, especialmente para desarrolladores”, concluye la empresa liderada por Sam Altman.
