Reuters.- OpenAI presentó el miércoles el primer chip de inteligencia artificial (IA) personalizado de la empresa, diseñado en colaboración con Broadcom, con el objetivo de acelerar el desarrollo de su infraestructura.

Los laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic tienen dificultades para obtener la potencia de cálculo suficiente para ejecutar los chatbots y las aplicaciones de programación más recientes y potentes. Algunos, como OpenAI, han optado por desarrollar chips propios con el fin de reducir el costo y crear una alternativa a las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia que se utilizan habitualmente para la IA.

Los ingenieros de OpenAI diseñaron el chip, denominado “Jalapeño”, en colaboración con Broadcom para realizar una tarea específica de IA conocida como “inferencia”, durante la cual se procesan los datos con el fin de responder a la consulta de un usuario a un chatbot como ChatGPT.

El chip creado por el equipo es tan bueno como los chips Blackwell fabricados por Nvidia o las unidades de procesamiento tensorial diseñadas por Google, de Alphabet, según afirmó el director ejecutivo de Broadcom, Hock Tan, en una entrevista con Reuters.

El procesador “Jalapeño” está diseñado para funcionar de forma rápida y eficiente con los grandes modelos de lenguaje (LLMs) que impulsan muchas aplicaciones de IA, según explicó Richard Ho, responsable de hardware de OpenAI. “Creemos que ofrecerá un buen rendimiento en todo tipo de futuras iteraciones de los LLM”, declaró Ho a Reuters.

La empresa tiene previsto implementar Jalapeño a finales de este año, lo que supone el primer paso de un plan de desarrollo de chips de varias generaciones, según ha indicado OpenAI. El fabricante canadiense de productos electrónicos Celestica fabricará los sistemas de servidores, que, al igual que los chips, serán de uso exclusivo de OpenAI.

La empresa de San Francisco afirmó que cuenta con muestras del chip en funcionamiento en sus laboratorios y que estas operaban con la potencia y el rendimiento previstos con el modelo de IA GPT-5.3-Codex-Spark de la empresa.

Los ingenieros de la empresa tardaron aproximadamente nueve meses en completar el diseño del chip antes de enviarlo a la taiwanesa TSMC para su fabricación, en parte gracias al uso de la IA para acelerar aspectos específicos del proceso, según OpenAI. Reuters fue el primero en informar de que OpenAI estaba estudiando la posibilidad de fabricar su propio chip en 2023.

Para fabricar sus propios chips internamente, Meta Platforms, Amazon y Google han recurrido a empresas como Broadcom y Marvell, que proporcionan servicios de diseño específicos y propiedad intelectual que pueden resultar difíciles de replicar internamente. Anthropic está barajando la posibilidad de desarrollar su propio chip de IA , según informaron fuentes a Reuters en abril.

Sin embargo, por el momento, debido al aumento de la demanda de memoria relacionado con la IA , el margen de beneficio de Broadcom en los chips personalizados no es tan alto como el de otros chips que fabrica, como los conmutadores de red, según explicó Tan.

Los chips de IA requieren grandes cantidades de memoria de gran ancho de banda, lo que supone un reto para los márgenes de Broadcom en los productos de chips de IA personalizados, señaló Tan. Tan indicó que las empresas surcoreanas SK Hynix y Samsung Electronics suministran chips de memoria a Broadcom.