Reuters.- El conglomerado tecnológico chino Huawei tiene previsto ampliar su colaboración en materia de inteligencia artificial (IA) con empresas farmacéuticas locales al ámbito del desarrollo de fármacos y la práctica clínica, según ha declarado un alto ejecutivo.
Esta iniciativa pone de relieve las ambiciones de Huawei de hacerse un hueco en el mercado de descubrimiento de fármacos mediante IA, que está experimentando un rápido crecimiento, donde las empresas farmacéuticas están invirtiendo en herramientas de modelización y laboratorios automatizados para acortar los plazos de desarrollo y mejorar la eficiencia.
“A medida que profundicemos en nuestra investigación sobre la IA en el ámbito médico, surgirán más colaboraciones y resultados con las empresas farmacéuticas, desde la fabricación de medicamentos hasta la fase clínica y la implementación final”, declaró el miércoles a Reuters William Zhang, presidente de la unidad de negocio de salud de Huawei .
Afirmó que Huawei ya mantenía algunas colaboraciones en el ámbito de la práctica clínica en hospitales y que estaba explorando más oportunidades, sin dar más detalles. Según él, los proyectos actuales se llevan a cabo principalmente con fabricantes de medicamentos nacionales.
El gigante estadounidense de los chips, Nvidia ha establecido colaboraciones relacionadas con la IA con empresas farmacéuticas como Eli Lilly y Novo Nordisk, en un momento en que las empresas tecnológicas buscan sacar partido de la creciente demanda de investigación de fármacos impulsada por la IA.
Huawei ofrece herramientas para la selección de compuestos farmacológicos potencialmente viables, junto con sus chips Ascend y Kunpeng.
En mayo, Huawei afirmó que un proyecto en el que participaba la empresa estatal Cantón Pharmaceutical Holdings constituía la primera validación en producción del sector de modelos de investigación farmacológica basados en IA desarrollados de forma independiente y adaptados a sus tecnologías Ascend y Kunpeng.
Las previsiones del sector sugieren que el uso del aprendizaje automático para optimizar el descubrimiento de dianas, diseñar moléculas y agilizar la planificación de los ensayos clínicos podría reducir a la mitad los plazos y los costes de las fases iniciales de desarrollo en los próximos tres a cinco años, según ha informado anteriormente Reuters .
