Nvidia anunció una nueva configuración para sus chips avanzados de inteligencia artificial (IA) que tiene como objetivo acelerar las aplicaciones basadas en IA generativa. Se trata de una versión mejorada del procesador Grace Hopper Superchip capaz de aumentar la cantidad de memoria de ancho de banda. Por tanto, el desarrollo puede respaldar modelos IA más robustos.

La nueva configuración, denominada GH200, estará disponible en el segundo trimestre del próximo año. Nvidia tiene previsto vender dos versiones: una que incluye dos chips que los clientes pueden integrar en los sistemas, y un sistema de servidor completo que combina dos diseños Grace Hopper.

En términos técnicos, la nueva configuración de los chips de Nvidia está habilitada para soportar funciones de inferencia (pruebas prácticas del proceso de entrenamiento en un modelo IA) en desarrollos de inteligencia artificial generativa como ChatGPT o Bard IA. El nuevo diseño del superchip Grace Hopper de Nvidia contiene una una de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) Ha100 y un procesador central diseñado por la compañía.

Nvidia y el negocio de la IA

“El hecho de disponer de más memoria permite que el modelo permanezca residente en una única GPU y no tenga que requerir varios sistemas o varias GPU para ejecutarse”, explicó en una llamada con periodistas, Ian Buck, vicepresidente de hiperescala y HPC de Nvidia.

A finales de mayo pasado, Nvidia se convirtió en el primer fabricante de chips en entrar al grupo de empresas que valen más de un billón de dólares. En aquel momento, a la empresa le bastó presentar un conjunto de proyectos relacionados con Ia generativa para incrementar en 5% el precio de sus acciones. 

Con el desarrollo de una arquitectura y ecosistema propio alrededor de las GPU, Nvidia encontró la manera de capitalizar el naciente negocio de la inteligencia artificial generativa. La compañía es el principal proveedor al respecto para muchas empresas como Meta gracias a propuestas como su plataforma TensorRT.